دانلود سوالات استخدامی بازیابی اطلاعات با پاسخنامه
قسمتی از سوالات پرتکرار بازیابی اطلاعات با جواب:
1) روند استانداردسازی نشانه ها به طوری که تطبیق علیرغم تفاوت های صوری در دنباله کاراکتری نشانه ها رخ دهد چه نامیده می شود.
الف) تطبیق نشانه ها
ب) قوانین نگاشت
ج) نرمالسازی نشانه ها☑️
د) نگاشت نشانه ها
2) قانون Zipf و قانون Heaps به ترتیب چه کاربردی دارند؟
الف) مدلسازی توزیع عبارات – تخمین تعداد عبارات ☑️
ب) تخمین تعداد عبارات – مدلسازی توزیع عبارات
ج) هر دو مورد برای تخمین تعداد عبارات
د) هر دو مورد برای مدلسازی توزیع عبارات
3) در کدگزاری بایت متغیر، هفت بیت آخر یک بایت که بخشی از فاصله را کدگذاری می کند، چه می نامند؟
الف) بیت توازن
ب) بیت ادامه
ج) بار
د) نیبل ☑️
4) اصل رتبه بندی احتمالاتی بهینه است، در صورتی که اتلاف مورد انتظار را تحت اتلاف 1/0 کمینه کند. تعریف کدام گزینه می باشد؟
الف) استقلال دودویی
ب) Naïve Base
ج) ریسک بیزی Bayes Risk ☑️
د) مورد اتلاف 1/0
5) تاریخ تخمین اندازه مجموعه واژگان در قانون Hcaps ، مقدار M را با پارامترهای b=0.49.k=44,T=1000020 تخمین میشود؟
الف) 312، 21
ب) 880، 44
ج) 323، 38 ☑️
د) 365، 38
6) مجموعه r سند را لیست قهرمان عبارت t می نامند. مقدار وزن دهی لیست های قهرمان، r سندی که بالاترین مقادیر tf را برای عبارت t دارند، چیست؟
الف) Tf-idf ☑️
ب) Idf
ج) Tf
د) Tf-idft,d
7) برای لغت نامه خصیصه چه نوع ساختمان داد ای استفاده می شود؟
الف) Hash Tree
ب) Binary Tree
ج) درخت سیاه و قرمز ☑️
د) B-Tree
8) در عملیاتی: 1. یک کاراکتر را در رشته درج کنید. 2. یک کاراکتر را از رشته حذف کنید. 3. یک کاراکتر از یک رشته را با کاراکتر دیگر جایگزین کنید. اسم این عملیات چیست؟
الف) تصحیح املایی
ب) فاصله ویرایشی☑️
ج) تصحیح املایی حساس به متن
د) تصحیح آوایی phonctic Corrcction
9) نشانه گذاری، حذف عبارت متعارف، نرمال سازی و ریشه گیری و مدخل گیری مراحل کدام مفهوم می باشد؟
الف) تعیین مجموعه واژگان عبارت ☑️
ب) تعیین مجموعه واژگان جمله
ج) تعیین مجموعه وازگان کلمه
د) تعیین مجموعه وازگان پاراگراف
10) استاندارترین نوع بازیابی اطلاعات که در آن، یک سیستم قسط دارد اسناد را از درون مجموعه ای که مرتبط با نیاز اطلاعاتی دلخواه هست، چیست؟
الف) بازیابی بولی
ب) بازیابی داده
ج) بازیابی موردی ☑️
د) بازیابی دانش
11) تفاوت مدخل گیری و ریشه گیری را با ذکر مثال توضیح دهید.
12) گام پیش پردازش هرس خوشه ای را برای خوشه بندی بردارهای سند توضیح دهید.
13) الگوریتم K گرمی برای پرس و جوهای جایگزین توضیح دهید. ایرادات روش را بیان نمایید.
14) تفاوت ها و شباهت های شاخص های موقعیتی و غیر موقعیتی را شرح دهید.
15) بازخورد ربط و شبه بازخورد ربط را به صورت کامل توضیح دهید و تفاوت آن ها را بیان نمایید.
سوالی در مورد (بازیابی اطلاعات) داشتید ، من و همکارانم در قسمت نظرات جوابتون رو میدیم …
